文献类型：期刊文章

作　　者：苏红军[1] 杜培军[2] 盛业华[1]

机构地区：[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210046 [2]中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州221008

出　　处：《计算机应用研究》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目;中国矿业大学科学基金资助项目(D200403)

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：4

起止页码：1093-1096

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：基于高光谱影像数据的特点,分析了高光谱数据的降维方法。着重探讨了波段选择的若干算法:熵及联合熵、最佳指数因子、自动子空间划分、自适应波段选择、波段指数和最优波段指数等算法。分析了各种算法的有效性、局限性和计算复杂度,并针对波段指数的不足,设计了最优波段指数(OBI)波段选择新算法。最后通过具体的试验,验证了各种算法的性能。

关 键 词：高光谱影像 波段选择 特征提取与选择

分 类 号：TP751]