文献类型：期刊文章

作　　者：刘立[1] 彭复员[1] 赵坤[1] 万亚平[2]

机构地区：[1]华中科技大学电信系,湖北武汉430076 [2]南华大学计算机科学与技术学院,湖南衡阳421001

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60475024);航天技术创新基金资助项目(20060118)

年　　份：2008

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：181-184

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：SIFT(Scale Invariant Feature Transform)算子因其良好的尺度、旋转、光照等不变特性而广泛应用于图像匹配中,但用128维向量来表征每个特征点降低了算法的实时性。为了提高匹配速度,介绍了一种基于SIFT的简化算法(SSIFT),采用基于圆形窗口的12维向量有效地表示一个特征点。实验结果显示,算法在保持较好匹配率的同时能降低时间复杂度,适合运用在对实时性要求较高的场合。

关 键 词：SIFT 高斯差尺度空间  尺度不变  图像匹配

分 类 号：TP391.41]