文献类型：期刊文章

作　　者：刘小军[1] 杨杰[1] 孙坚伟[2] 刘志[3]

机构地区：[1]上海交通大学图像处理与模式识别研究所,上海200240 [2]中国科学院上海技术物理研究所,上海200083 [3]上海大学通信与信息工程学院,上海200072

出　　处：《红外与激光工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60675023;60602012)

年　　份：2008

卷　　号：37

期　　号：1

起止页码：156-160

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对大尺度图像配准和不同传感器图像配准问题,介绍了一种基于SIFT的图像配准方法。首先提取图像中适应尺度变化的不变特征点,在提取过程中加入多尺度Harris检测算子,提高了匹配点对的重复率,通过聚类和归一化互信息准则对候选匹配点对的角度、尺度和位置特征进行迭代筛选,删除错误的匹配点对,最后得到正确的匹配点对,对图像进行配准。实验结果表明:该方法能处理相似变换的图像配准。

关 键 词：尺度不变特征变换 图像配准 多尺度Harris角点检测  归一化互信息

分 类 号：TP391.4]