文献类型：期刊文章

作　　者：刘燕德[1] 陈兴苗[1] 欧阳爱国[2]

机构地区：[1]江西农业大学工学院,江西南昌 330045 [2]江西蓝天学院汽车系,江西南昌 330098

出　　处：《光学学报》

基　　金：国家自然科学基金(60468002,30560064);教育部新世纪优秀人才资助计划(NCET-06-0575);江西省青年科学家(井冈之星)培养对象资助课题

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：478-481

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081611206797)、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：应用可见/近红外光谱法对赣南脐橙可溶性固形物进行了无损检测研究。通过主成分分析,获取光谱的有效信息,将其作为人工神经网络的输入变量进行非线性建模。90个建模样品训练结果是,样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9147,训练均方差为0.5203;38个未知样品预测结果是:样品参考值与预测值之间的相关系数为0.9033,预测均方差为0.6964,相对预测偏差4.5709%。实验结果表明基于人工神经网络的可见/近红外光谱法无损检测赣南脐橙可溶性固形物是可行的。

关 键 词：医用光学与生物技术 可见/近红外光谱  无损检测 人工神经网络 主成分分析  可溶性固形物 赣南脐橙

分 类 号：O657.33] TN247[化学类]