文献类型：期刊文章

作　　者：刘贵喜[1] 刘冬梅[1] 刘凤鹏[1] 周亚平[1]

机构地区：[1]西安电子科技大学自动控制系,陕西西安710071

出　　处：《光学学报》

基　　金：部委基金项目(9140A17080407DZ0101);部委十一五预研项目(51316060205)资助课题

年　　份：2008

卷　　号：28

期　　号：3

起止页码：454-461

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：为了能准确快速提取特征和可靠匹配特征点对,提出一种稳健的基于特征点的配准算法。首先改进了Plessey角点检测算法,有效提高所提取特征点的速度和精度。然后利用相似测度归一化互相关(Normalized cross correlation,NCC),通过双向最大相关系数匹配的方法提取出初始特征点对,用随机采样符合法(Random sample consensus,RANSAC)来剔除伪特征点对,实现特征点对的精确匹配。最后用正确匹配特征点对实现图像的配准。实验表明,该方法能够快速准确地提取两幅图像间的对应特征点,大大降低了误匹配的概率,两幅图像光照不一致、重复性纹理、旋转角度比较大等较难自动匹配情形下,仍能有效地实现图像的配准。

关 键 词：图像处理 图像配准 特征点匹配 角点检测 双向最大相关系数法  随机采样符合法  

分 类 号：TP391.41]