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期刊文章详细信息

一种基于蚁群算法的多目标跟踪数据关联方法  ( EI收录)  

ACA Based Data Association Method for Multi-target Tracking

  

文献类型:期刊文章

作  者:康莉[1] 谢维信[2] 黄敬雄[2]

机构地区:[1]西安电子科技大学电子工程学院 [2]深圳大学ATR国防科技重点实验室,广东深圳518060

出  处:《电子学报》

基  金:总装预研项目(No.0204)

年  份:2008

卷  号:36

期  号:3

起止页码:586-589

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号:20082011256135)、INSPEC、JST、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对多目标跟踪问题,提出基于蚁群算法的数据关联方法.首先将多目标跟踪问题描述为组合优化问题.利用蚁群算法解决组合优化问题的优势,在对其路径和路径长度概念重新定义的基础上,将其应用于选择多目标跟踪中的轨迹-观测关联集合.详细介绍了蚁群算法应用于数据关联问题的具体方法,建立了基于蚁群算法的数据关联模型.实验结果表明,论文提出的基于蚁群算法的数据关联方法是行之有效的.

关 键 词:目标跟踪 数据关联 蚁群算法 信息素

分 类 号:TP391]

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同被引文献:

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