文献类型：期刊文章

作　　者：张莲[1] 秦华峰[1] 余成波[1]

机构地区：[1]重庆工学院远程测试与控制技术研究所,重庆400050

出　　处：《压电与声光》

基　　金：重庆市教育委员会科学技术研究基金资助项目(KJ070620)

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：2

起止页码：233-235

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据人体手指静脉图像的结构及特点,提出了一种能很好地抑制噪声、剔除图像的伪边缘、准确定位手指静脉图像边缘信息的方法。首先采用高频强调滤波对梯度图像进行增强,然后利用B样条函数对增强后的图像进行多次拟合,最后对拟合的曲面进行分水岭分割。实验结果表明,通过该方法处理的梯度图像再进行分水岭变换,有效避免了过分割问题,同时准确定位了手指静脉图像边缘信息,提高了手指静脉图像分割精度。

关 键 词：生物识别 手指静脉 B样条函数 图像分割

分 类 号：TP301]