期刊文章详细信息
神经网络用于核磁共振碳谱的研究:烷烃的化学位移和CSS与分子距边矢量λ
NEURAL NETWORK APPLIED TO THE STUDY OF CHEMICAL SHIFT OF ^(13)C NMR SPECTROSCOPY IN ALKANES WITH A NOVEL MOLECULAR DISTANCEEDGE VECTOR (λ)
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]湖南大学化学化工学院药物研究所,长沙410082 [2]国防科技大学应用物理系,长沙410073 [3]早稻田大学化学与生化系
基 金:国家教委与自然科学基金;机械部跨世纪人才专项基金;日本文部省与科学振兴会资助
年 份:1997
卷 号:14
期 号:5
起止页码:403-412
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、JST、PUBMED、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:系统研究了核磁共振碳谱及其化学位移规律性.提出了一种新的分子图论参数:分子距离-边数矢量(λ矢量),并发现了它与烷烃的(13)CNMR有良好的相关性.进一步用神经网络改进反传算法(BPNN)进行准确估计与定量预测。
关 键 词:核磁共振 碳谱 化学位移 CSS λ矢量 烷烃
分 类 号:O482.532] O623.11[物理学类]
参考文献:
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引证文献:
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同被引文献:
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