文献类型：期刊文章

作　　者：叶芗芸[1] 戚飞虎[1] 吴健渊[1] 许磊[2]

机构地区：[1]上海交通大学计算机科学与工程系 [2]上海交通大学图像处理与模式识别研究所

出　　处：《红外与毫米波学报》

基　　金：国家自然科学基金

年　　份：1997

卷　　号：16

期　　号：5

起止页码：344-356

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX1996、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、DOAJ、EI、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCIE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：对应用广泛的Ｋａｍｅｌ－Ｚｈａｏ和Ｂｅｒｎｓｅｎ二值化方法分析其存在的问题并提出了一种基于局部的文本图像快速二值化算法（简称ＬＥＶＢＢ算法）．实验结果证明，该算法运算速度快，保持笔划连通性好，抗噪声能力强，并已在实际的车辆牌照识别系统中取得理想效果．

关 键 词：二值化 文字识别 局部阈值化  图像处理 文本图像

分 类 号：TN919.8] TP391.41]