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期刊文章详细信息

基于RANSAC算法的基本矩阵估计的匹配方法    

The Matching Method Based on RANSAC Algorithm for Estimation of the Fundamental Matrix

  

文献类型:期刊文章

作  者:单欣[1] 王耀明[2] 董建萍[1]

机构地区:[1]上海师范大学数理信息学院,上海200234 [2]上海电机学院电子信息学院,上海200240

出  处:《上海电机学院学报》

基  金:上海市教委科研项目(沪教科01D02-1)

年  份:2006

卷  号:9

期  号:4

起止页码:66-69

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:基本矩阵包含了摄像机的所有内参数和外参数信息,求解基本矩阵是计算机视觉中的重要研究课题。在介绍极线几何和基本矩阵理论后,提出了一种基于Sampson距离的RANSAC(Ran-dom Sampling Consensus)算法用于解决求解基本矩阵中误匹配问题。通过从图像的特征提取、特征点匹配到求解基本矩阵的完整的仿真实验,验证了该算法的有效性。

关 键 词:基本矩阵 极线几何 RANSAC方法  Sampson距离  

分 类 号:TP317.4]

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同被引文献:

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