文献类型：期刊文章

作　　者：陈云[1] 戴锦芳[1] 李俊杰[2]

机构地区：[1]中国科学院南京地理与湖泊研究所 [2]中国资源卫星应用中心,北京100073

出　　处：《地理与地理信息科学》

基　　金：江苏省测绘科研项目(JSCHKY200704)

年　　份：2008

卷　　号：24

期　　号：2

起止页码：33-36

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：以扬州市宝应县为研究区,采用主成分分析法对研究区影像进行数据压缩和单波段数据增强,利用灰度共生矩阵分析第一主成分的纹理信息。运用基于CART算法的决策树分类方法,选用影像的光谱特征值、NDVI值以及纹理统计量值为测试变量,并通过计算确定决策树的节点规则,提取影像中主要地物信息。将分类结果与单纯依靠光谱特征的监督分类法结果相比较,表明基于影像多种特征的CART决策树分类方法分类精度较高,尤其较好地提取了围网养殖区和建设用地。

关 键 词：纹理特征 光谱特征 CART 决策树

分 类 号：TP75]