文献类型：期刊文章

作　　者：侯亚丽[1] 李铁[1]

机构地区：[1]西安机电信息研究所,陕西西安710065

出　　处：《探测与控制学报》

基　　金：总装预研项目资助(513030207)

年　　份：2008

卷　　号：30

期　　号：1

起止页码：53-57

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：误差反向传播算法(Back-propagation简称BP算法)是当前前馈神经网络训练中应用最多的算法。针对BP算法存在局部极小点,收敛速度慢等缺点,通过采用基于优化理论的Levenberg-Marquardt(LM)算法来改进BP算法。对提取的目标瞬态特性特征归一化后作为BP神经网络的输入,通过Matlab仿真对网络进行调整,并将训练好的网络进行军事目标识别。结果表明,该方法合理可行,且收敛速度快,预测精度高,为目标识别提供了一种新方法。

关 键 词：瞬态特性 奇异值特征 LM算法

分 类 号：TP389.1]