文献类型：期刊文章

作　　者：张娟[1] 沙爱民[2] 孙朝云[3] 高怀钢[4]

机构地区：[1]中交第一公路勘察设计研究院,陕西西安710075 [2]长安大学公路学院,陕西西安710064 [3]长安大学信息工程学院,陕西西安710064 [4]西安电子工程研究所,陕西西安710100

出　　处：《中国公路学报》

基　　金：陕西省科学技术研究发展计划项目(2002K08-G1)

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：2

起止页码：39-42

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20082011256597)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：研究了基于数字图像处理技术的路面裂缝自动识别方法,给出了基本的系统组成及工作原理。通过对路面裂缝图像的分析,对比了各种图像增强算法的特点和适应性;结合路面裂缝图像的随机性和目标、背景变化复杂的特点,指出传统方法中仅仅利用灰度变化的幅度作为局部边缘提取的主要度量是存在问题的。提出采用相位编组法进行裂缝提取,并在现场采集大量的图像尝试进行实例验证。结果表明:相位编组法有利于检测出有弱对比度的裂缝,并可以检测到细小裂缝。

关 键 词：道路工程 裂缝自动识别  相位编组法  无损检测 图像增强 裂缝提取  

分 类 号：U418.6]