文献类型：期刊文章

作　　者：王春[1] 彭东林[2]

机构地区：[1]重庆科技学院机械工程学院,重庆市博士研究生400042 [2]重庆工学院

出　　处：《工具技术》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(项目编号:50375163)

年　　份：2008

卷　　号：42

期　　号：3

起止页码：41-45

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、IC、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：机械噪声的测试分析是实时故障检测诊断的重要手段,通常情况下,传感器检测得到的信号是多个噪声源叠加的结果,可采用盲源分离分析方法分离出待检测对象信号。提出先对混合信号小波系数序列进行盲源分离分析,再做小波逆变换得到分离信号。与直接的盲分离比较,小波系数比原始信号的超高斯性更强,因此分离处理的收敛速度更快,分离效果更好。由于在小波变换的过程中可以引入阈值去噪,因此基于小波变换得到的分离结果较之常规方法有更强的抗噪能力。

关 键 词：盲分离 超高斯信号  小波 机械噪声

分 类 号：TP391.41] TH17[计算机类]