文献类型：期刊文章

作　　者：戴贤江[1] 桂卫华[1] 蒋少华[1]

机构地区：[1]中南大学信息科学与工程学院控制科学与工程系,长沙410083

出　　处：《计算机工程与应用》

基　　金：国家自然科学重点基金(the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60634020)

年　　份：2008

卷　　号：44

期　　号：10

起止页码：221-223

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：针对密闭鼓风炉故障信息的复杂性和不完备性,建立了基于粗糙集(RS)和最小二乘支持向量机(LS_SVM)相结合的故障诊断模型。首先运用等频率划分法对故障诊断数据中的连续属性进行离散化,然后采用粗糙集理论进行故障诊断决策系统约简,获得最优决策系统。将约简结果与LS_SVM相结合,建立了故障诊断模型。实验结果表明,该模型提高了诊断效率和判断准确率。

关 键 词：粗糙集(RS)  最小二乘支持向量机(LS_SVM)  故障诊断 密闭鼓风炉

分 类 号：TP277]