期刊文章详细信息
应用SELDI—TOF—MS技术联合CT鉴别肾脏良恶性占位
Proteomic analysis in combination with CT diagnosis to distinguish renal cell carcinoma from renal benign masses
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]复旦大学附属华山医院泌尿外科,上海200040 [2]上海市疾病预防控制中心公共卫生基因研究室 [3]复旦大学生物医学研究院癌症研究中心
年 份:2008
卷 号:88
期 号:12
起止页码:858-860
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EMBASE、IC、JST、PUBMED、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要:目的探讨表面增强激光解吸离子化飞行时间质谱(SELDI-TOF-Ms)技术在肾脏占位的良恶性鉴别诊断中的应用以及联合CT进行鉴别诊断的价值。方法96例血清标本取自62例肾癌和34例肾脏良性占位患者,患者术前均接受过CT检查。应用SELDI-TOF-MS技术获得所有患者的金属亲和-铜离子(IMAC-Cu^2+)蛋白芯片的表达图谱,随机采用42例肾癌和22例肾脏良性占位患者的血清蛋白质谱建立决策树诊断模型,并用其余患者进行双盲验证。结果利用质荷比分别为4657.56、2955.95和3278.00的3个蛋白峰建立了1个决策树诊断模型,其敏感性为85.7%(36/42).特异性为90.9%(20/22),双盲法验证后的敏感性为75.0%(15/20),特异性为83.3%(10/12)。而联合CT的诊断结果,建模组和验证组的诊断特异性和阳性预测值均可达100%。结论利用质荷比分别为4657.56、2955.95和3278.00的3个蛋白峰所建立的诊断决策模型有助于鉴别肾脏占位的良恶性,联合临床CT诊断可明显提高诊断的效率。
关 键 词:癌,肾细胞 血清学试验 蛋白质组 体层摄影术,X线计算机
分 类 号:R686]
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