期刊文章详细信息
一个高效的KNN分类算法
A New KNN Classification Approach
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]贵州大学计算机科学技术学院,贵阳550025
年 份：2008
卷 号：35
期 号：3
起止页码：170-172
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CSA、CSCD、CSCD2011_2012、IC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、核心刊
摘 要：KNN算法是数据挖掘技术中比较常用的分类算法,由于其实现的简单性,在很多领域得到了广泛的应用。但是,当样本容量较大以及特征属性较多时,KNN算法分类的效率就将大大降低。本文将粗糙集理论应用到KNN算法中,实现属性约简,提出了一种新的KNN分类方法,解决了KNN算法分类效率低的缺点,从而可使KNN算法能够得到更广泛的应用。
关 键 词：数据挖掘 KNN分类 粗糙集 属性约简
分 类 号：TP393] TP311.13[计算机类]
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