文献类型：期刊文章

作　　者：赵春江[1] 诸德辉[1] 李鸿祥[1] 杨宝祝[1] 康书江[1] 郭晓维[1]

机构地区：[1]北京市农林科学院作物研究所

出　　处：《中国农业科学》

基　　金：北京市"八五"重点科技攻关项目

年　　份：1997

卷　　号：30

期　　号：5

起止页码：42-49

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX1996、CAB、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、FSTA、GEOBASE、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、WOS、ZGKJHX、ZR、核心刊

摘　　要：小麦栽培管理计算机专家系统（ＥＳＷＣＭ）是利用计算机人工智能技术，把４０多年来小麦栽培科学取得的研究成果和专家的知识经验做系统集成而建立的综合性、智能化的计算机决策系统。ＥＳＷＣＭ把模型技术和专家系统技术有机结合起来，是一个基于模型的专家系统。在组织结构上，ＥＳＷＣＭ由包括气象、土壤、植保和社会经济条件累计１０００万多个数据组成的数据库系统（ＤＢＳ），５００多条知识规则组成的知识库系统（ＫＢＳ），９种类型７２个模型组成的模型库系统（ＭＢＳ）、推理机（ＩＥ）、人机界面（ＩＣＥ）及系统的维护程序等部分组成。系统设计时，引进了软件工程的概念，软件各个模块可在同一集成环境下运行，又可以单独使用。ＥＳＷＣＭ具有按产量设计程序、实现计划生产；有预见地调节、控制小麦的群体结构和理想株型，增加有效生长和有效积累；确定包括品种选择、播种、施肥、灌溉、生长调节剂的使用和病虫害防治等内容的因地制宜的优化组合、因苗管理的最佳方案，分类指导的应变决策功能。根据１９９４、１９９５两年的实际应用和示范验证结果，由ＥＳＷＣＭ控制的８０个试点地块在原有基础上产量增加１０％～１５％，成本降低５％～７％，效益增加１５％～２０％。目前，ＥＳＷＣＭ?

关 键 词：小麦 栽培 管理  专家系统 模型  

分 类 号：S512.104] S126