文献类型：期刊文章

作　　者：袁三一[1] 陈小宏[1]

机构地区：[1]中国石油大学资源与信息学院物探重点实验室,北京102249

出　　处：《地球物理学进展》

基　　金：国家高技术研究发展计划(863计划)(2006AA09A102-09);地下信息探测技术与仪器教育部重点实验室(中国地质大学;北京)开放课题项目(GDL0706)联合资助

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：198-205

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：粒子群优化算法是近十年发展起来的一种基于群智能的非线性全局最优化新方法.本文详细介绍了粒子群优化算法的基本原理,并将其应用到子波提取与层速度反演中.通过模拟数值算例,从不同角度研究了粒子群优化算法的可行性及其效率问题.试算结果表明,粒子群优化算法在不同分辨率、不同信噪比、不同相位子波合成的地震记录反演中效果明显.

关 键 词：粒子群优化算法 地震子波 层速度 反演

分 类 号：P631]