文献类型：期刊文章

作　　者：孙丽英[1] 杨天鸣[1] 王云英[1]

机构地区：[1]中南民族大学化学与材料科学学院,湖北武汉430074

出　　处：《计算机与应用化学》

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：329-332

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：建立用近红外漫反射光谱鉴别不同产地黄柏药材的新方法。采集不同产地的黄柏药材及其伪品的近红外漫反射光谱,用模式识别方法进行聚类分析,建立判别模型并用三重交叉验证的方法对模型稳定性进行验证。黄柏样品与伪品能较好地区分开;建立模型后对已知训练集样本的分类精度高达100%,对未知样本的预测精度达到100%,该模型具有很好的预测性能,这说明了所建方法性能优良,能够适用于黄柏药材的不同种植产地分类鉴别。近红外光谱法简便、快速、不破坏样品,结合模式识别方法能够准确鉴别正品、伪品以及不同产地的黄柏药材。

关 键 词：黄柏 近红外漫反射 指纹图谱 聚类分析 鉴别  

分 类 号：R284.1[中药学类]