期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]西华大学数学与计算机学院西华大学系统与控制研究所 [2]西华大学系统与控制研究所
年 份:2008
期 号:9
起止页码:370-371
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、核心刊
摘 要:预测财政收入增长速度对财政政策的制定具有重要参考价值。财政收入增长是一个不确定的非线性随机过程,宜采用神经网络预测,但必须正确选择网络输入节点数,为此提出了采用AR模型阶次作为神经网络输入节点数的新方法,对我国2006年~2008年财政收入增长进行了预测,结合科学发展观对预测结果进行了分析,得到了一些有益的结果。
关 键 词:财政收入增长速度 预测 输入节点数 AR模型
分 类 号:F812.41[财政学类] TP18]
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