文献类型：期刊文章

作　　者：李家军[1] 李娅娅[1]

机构地区：[1]西北工业大学经济系,陕西西安710072

出　　处：《计算机仿真》

基　　金：国家社科基金资助项目(05BJY021);西安市社会科学基金项目(06J52)

年　　份：2008

卷　　号：25

期　　号：3

起止页码：278-280

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：国有商业银行不良贷款严重束缚了商业银行的发展。防范金融风险,降低不良贷款,增强商业银行的风险识别能力,其关键是风险预测。商业银行贷款本身是一个复杂的非线性系统,用一般的线性理论难以客观反映其规律,为此,采用人工神经网络方法进行研究。在简述概念的基础上,通过反向传播网络(BP模型)对贷款企业的经营能力进行预测,从而对商业银行的贷款决策提供理论支持,使商业银行贷款风险能被控制在可控范围内。并对代表性的A股份有限公司进行预测,所得结果表明:建立的预测模型具有良好的风险预测能力。

关 键 词：人工神经网络 反向传播模型  风险  预测  

分 类 号：TP391.9]