期刊文章详细信息
基于人工神经网络的煤种聚类分析
Cluster Analysis of Coal Kinds Based on Artificial Nerve Network
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]华南理工大学工业装备与控制工程学院粉体工程实验室,广东广州510640
年 份：2008
卷 号：36
期 号：1
起止页码：48-51
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、核心刊
摘 要：为对煤样所属煤种进行快速分类,测量了76个不同煤种样品的发热量、灰分、挥发分、硫分四项参数。基于Matlab7.1中的人工神经网络工具,以自编程序设计BP神经网络模型,并应用该模型分析了煤样的所测参数,预测了实验煤样所属煤种。结果表明:模型精度较高,适用于煤种的快速分类。
关 键 词：煤种 聚类分析 人工神经网络
分 类 号：TP183]
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