文献类型：期刊文章

作　　者：郑丽贤[1] 何小海[1] 吴炜[1] 杨晓敏[1] 陈默[1]

机构地区：[1]四川大学电子信息学院图像信息研究所,成都610064

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60372079)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：193-195

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：基于学习的超分辨率算法使用一个图像训练集来产生一个学习模型,运用该模型为输入的低分辨率图像创建更多的高频信息,获得比基于重建算法更好的结果。该文介绍了基于学习的超分辨率技术的相关工作、理论基础和主要算法,提出基于学习的超分辨率算法中仍需解决的关键问题,展望其在未来的研究发展方向。

关 键 词：超分辨率 马尔可夫随机场 图像金字塔

分 类 号：TP391.41]