文献类型：期刊文章

作　　者：高鹏[1] 曹先彬[2]

机构地区：[1]66296部队司令部,石家庄050081 [2]安徽省计算与通讯软件重点实验室,合肥230027

出　　处：《计算机工程》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60204009);国家“973”计划基金资助项目(2004CB318109);中科院复杂系统与智能科学重点实验室开放基金资助项目(20040104)

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：5

起止页码：166-168

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：聊天室中的聊天数据充斥着大量噪声,极大地降低了话题检测的监控效率。但聊天数据只有对话发出时间这一线索可供直接利用,因此噪声过滤是聊天室监控的一个难题。该文提出一种基于社会网络的聊天数据噪声过滤方法,通过分析聊天数据的时序关系,推断出聊天用户间的社会网络关系,根据社会网络蕴含的用户交流特点判断并过滤出噪声。实验证实了该方法能较准确地过滤出噪声,提高话题识别的准确率。

关 键 词：社会网络 聊天数据  启发性规则  噪声

分 类 号：TP18]