文献类型：期刊文章

作　　者：李爱国[1] 张艳丽[1]

机构地区：[1]西安科技大学计算机系,西安710054

出　　处：《计算机工程》

年　　份：2008

卷　　号：34

期　　号：6

起止页码：93-94

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、SCOPUS、UPD、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：测试数据自动生成是软件测试过程中一个关键的问题。现有的结构测试数据自动生成,多采用基于遗传算法的方法。这些方法存在算法复杂、参数不易设置问题。该文提出一种基于粒子群算法的软件结构测试数据自动生成方法,以分支函数叠加法作为适应值函数。针对三角形判别程序的结构测试数据生成实验结果表明,与基于遗传算法的方法相比,可以更高效地生成测试数据,在粒子数目与种群个数相同的情况下,生成所需测试数据的迭代次数仅是遗传算法的1/16左右。

关 键 词：结构测试  测试数据 粒子群优化 遗传算法

分 类 号：TP311]