期刊文章详细信息
一种基于布尔向量的Apriori改进算法
Research of Algorithm for Mining Association Rules Based on Boolean Vectors
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]苏州科技学院信息资源与技术开发研究所,江苏苏州215011
基 金：江苏省高校哲学社会科学研究基金资助项目(06SJD870001)
年 份：2008
卷 号：25
期 号：1
起止页码：67-70
语 种：中文
收录情况：AJ、CAS、ZMATH、普通刊
摘 要：从分析布尔向量与项集支持度的相关性质入手,利用计算机的逻辑"与"运算的高效率性以及通过布尔向量计算项集支持度的简单性,提出了基于布尔向量的关联规则挖掘算法。该算法只需一次扫描数据库,无需候选项集和"剪枝"操作,极大地提高了算法的效率。
关 键 词：数据挖掘 关联规则 APRIORI算法 布尔向量
分 类 号：TP274]
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