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期刊文章详细信息

一种有效k-均值聚类中心的选取方法    

An Effective Method of Selecting Initial Points for k-means Clustering

  

文献类型:期刊文章

作  者:曹文平[1]

机构地区:[1]襄樊学院电气信息工程系,湖北襄樊441003

出  处:《计算机与现代化》

年  份:2008

期  号:3

起止页码:95-97

语  种:中文

收录情况:IC、ZGKJHX、普通刊

摘  要:基于k-均值算法的思想和关键技术,本文对于k-均值算法中的初始点的选取进行了深入的研究,提出了一种高性能初始点的选取算法并用实际数据进行测试,通过与常规的随机选取方法的比较,该算法具有更好的性能和健壮性。

关 键 词:聚类 K-均值 初始化 中心  

分 类 号:TP311]

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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