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期刊文章详细信息

一种新型混合特征选择方法及其在入侵检测中的应用  ( EI收录)  

A New Hybrid Attribute Selection Method and Its Application in Intrusion Detection

  

文献类型:期刊文章

作  者:毛俐旻[1] 姚淑萍[1] 胡昌振[1]

机构地区:[1]北京理工大学计算机网络攻防对抗技术实验室,北京100081

出  处:《北京理工大学学报》

基  金:国家部委基金资助项目(20021823)

年  份:2008

卷  号:28

期  号:3

起止页码:218-221

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对高维数据包含的不相关和冗余特征影响检测方法性能的问题,提出了集成filter和wrapper方法的混合特征选择新方法.采用基于信息增益的filter方法,删除不相关特征;采用基于改进的自适应遗传算法和评价函数的wrapper方法,获取最优特征子集.在入侵检测中的应用表明,该方法能降低特征选择的时间,检测率和虚警率均优于其它方法.

关 键 词:特征选择  filter方法  wrapper方法  入侵检测

分 类 号:TP393.08]

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