期刊文章详细信息
利用面向对象分类方法提取冬小麦种植面积的研究
Extraction of winter wheat planting area by object-oriented classification method
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]山东水利职业学院教务处,山东日照276826 [2]武汉大学资源与环境学院,武汉430072 [3]山东农业大学信息科学与工程学院,山东泰安271018
基 金:国家863项目资助(20007AA12Z339337);山东农业大学博士基金(200425)
年 份:2008
卷 号:33
期 号:2
起止页码:143-146
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊
摘 要:应用陆地卫星TM数据和遥感图像处理软件eCognition5.0和ENVI4.3软件,以面向对象的方法和监督分类波谱角法分别提取泰安市2005年冬小麦种植面积及其分布信息。逐像素分类的结果存在"椒盐"效应,而且很难克服同物异谱、同谱异物现象,面向对象的分类方法可以有效的集成专家知识和各种辅助数据,克服逐像素分类的弊端。分类结果表明,利用面向对象的分类方法可以获得比传统的像素级分类方法更高的分类精度,为冬小麦种植面积的自动提取提供了广阔的前景。
关 键 词:面向对象的分类 波谱角法 逐像素分类 冬小麦 种植面积
分 类 号:S127]
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