文献类型：期刊文章

作　　者：何平[1] 潘国峰[2] 孙以材[2] 赵红东[2] 张银慧[2]

机构地区：[1]河北工业大学计算机科学与软件学院,天津300401 [2]河北工业大学信息工程学院,天津300401

出　　处：《仪器仪表学报》

基　　金：河北省自然科学基金(F2007000096)资助项目

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：3

起止页码：572-576

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081511196833)、IC、INSPEC、JST、RCCSE、RSC、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：压力传感器在实际应用中普遍存在着温度漂移现象,这降低了传感器的测量精度,因此需要采取适当的补偿措施对传感器的温度附加误差进行修正,从而提高测量的准确性。本文针对在压力传感器电路中采用温度硬件补偿措施成本较高且精度不高的情况,建立了RBF网络软件补偿模型。RBF网络具有良好的非线性映射能力和泛化能力,采用带遗忘因子的梯度下降算法进行RBF网络的参数调整,实验表明RBF算法学习速度快,精度高。对实验中采集的数据进行非线性补偿,取得了良好的效果,大大提高了压力传感器的性能和测量精度。

关 键 词：压力传感器 温度漂移补偿  RBF网络 硬件补偿  软件补偿  

分 类 号：TP212]