期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]空军航空维修技术学院电子信息工程系,长沙410124
基 金:湖南省教育厅2006年立项科研项目(06D004)资助
年 份:2008
卷 号:8
期 号:6
起止页码:1605-1609
语 种:中文
收录情况:RCCSE、ZGKJHX、普通刊
摘 要:提出了一种基于改进BP网络进行人脸检测与定位的方法,采用变步长的学习速率,在加快学习速度的同时,保证了权值的稳定性;采用加动量项的BP算法,减小了权值的振荡,且可以避免网络陷入局部最小。利用图像的灰度信息对已构建好的神经网络进行训练,然后利用已训练好的神经网络进行搜索,确定被检测的窗口是否包含人脸。实验结果表明此方法比传统的人脸检测与定位方法具有更强的鲁棒性和可扩展性,定位速度快,泛化能力显著。
关 键 词:人脸检测与定位 BP算法 自举算法
分 类 号:TP391.4]
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