期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]衢州学院信息与电子工程系,浙江衢州324000 [2]桂林电子科技大学图书馆,广西桂林541004
年 份:2008
卷 号:25
期 号:3
起止页码:275-277
语 种:中文
收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊
摘 要:针对k-均值(k-means)聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法。实验结果表明,改进后的算法能改善其聚类性能,并能取得较高的分类准确率。
关 键 词:K-均值聚类 聚类中心 数据分布
分 类 号:TP301.6] TN911.23[计算机类]
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引证文献:
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