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期刊文章详细信息

一种改进的k-均值聚类算法    

AN IMPROVED CLUSTERING ALGORITHM FOR K-MEANS

  

文献类型:期刊文章

作  者:徐义峰[1] 陈春明[2] 徐云青[1]

机构地区:[1]衢州学院信息与电子工程系,浙江衢州324000 [2]桂林电子科技大学图书馆,广西桂林541004

出  处:《计算机应用与软件》

年  份:2008

卷  号:25

期  号:3

起止页码:275-277

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:针对k-均值(k-means)聚类算法中随机选取初始聚类中心的缺陷,提出了一种新的基于数据样本分布选取初始聚类中心的方法。实验结果表明,改进后的算法能改善其聚类性能,并能取得较高的分类准确率。

关 键 词:K-均值聚类 聚类中心 数据分布

分 类 号:TP301.6] TN911.23[计算机类]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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