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期刊文章详细信息

关于插值神经网络的构造性    

  

文献类型:期刊文章

作  者:谢庭藩[1] 曹飞龙[1]

机构地区:[1]中国计量学院信息与数学科学系,杭州310018

出  处:《自然科学进展》

基  金:国家自然科学基金(批准号:60473034);浙江省教育厅科研重点基金(批准号:20060543)资助项目

年  份:2008

卷  号:18

期  号:3

起止页码:334-340

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、JST、核心刊

摘  要:神经网络插值问题是神经网络理论与应用的研究热点与难点之一.文中研究具有插值性质的前向神经网络的构造与逼近问题.对于一般的Sigmoidal激活函数和d维Euclid空间中的插值样本,分别构造了精确插值和近似插值的单隐层前向神经网络,研究这两类网络之间的偏差,并分别估计它们对目标函数的逼近误差,指出神经网络插值与一般代数多项式插值之间的本质差异.

关 键 词:神经网络 精确插值  近似插值  偏差估计  

分 类 号:O174.42[数学类] TP183]

参考文献:

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二级参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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二级引证文献:

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同被引文献:

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