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期刊文章详细信息

往复压缩机多重分形故障特征提取    

Fault Feature Extration of Reciprocating Compressor Based on Multifractal Theory

  

文献类型:期刊文章

作  者:王金东[1] 李新伟[1] 张忠臣[2] 赵海洋[1]

机构地区:[1]大庆石油学院机电工程系,黑龙江大庆163318 [2]大庆油田装备制造集团,黑龙江大庆163000

出  处:《压缩机技术》

年  份:2008

期  号:1

起止页码:12-14

语  种:中文

收录情况:普通刊

摘  要:实现了基于多重分形的往复压缩机振动信号的故障特征提取。针对往复压缩机振动信号的非线性和非平稳性,使用多重分形谱和广义维数对压缩机振动信号进行分析,从中提取可识别的故障特征。分析结果发现多重分形谱中的Δα值和广义维数Dq作为故障特征能够很好地反映往复压缩机的工作状态,为往复压缩机的故障特征识别提供了必要依据。

关 键 词:往复压缩机 故障诊断 多重分形谱 广义维数  

分 类 号:TH457] TP206.3]

参考文献:

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耦合文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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