文献类型：期刊文章

作　　者：陈舵[1,2] 李雪[1,3] 崔杜武[1] 费蓉[1]

机构地区：[1]西安理工大学计算机科学与工程学院,西安710048 [2]唐山学院计算中心,唐山063000 [3]陕西师范大学国际商学院,西安710062

出　　处：《模式识别与人工智能》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(No.60501006)

年　　份：2008

卷　　号：21

期　　号：1

起止页码：34-41

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081911244491)、IC、JST、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：根据模糊集理论,结合模糊C-均值聚类算法的约束条件.提出聚类模糊集概念.定义聚类模糊度.通过深入分析聚类模糊集的模糊度和贴近度在聚类评价中的作用,设计出一种模糊聚类有效性函数,并给出应用该函数实现模糊C-均值聚类有效性判定的具体步骤.实验结果表明,本文提出的聚类有效性函数是合理的.

关 键 词：聚类分析 聚类有效性函数 模糊C-均值聚类

分 类 号：TP18]