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期刊文章详细信息

奇异谱分析在机械设备故障诊断中的应用    

Application of Singular Spectral Analysis in Mechanical Device Fault Diagnosis

  

文献类型:期刊文章

作  者:齐子元[1] 米东[1] 徐章隧[1] 陈志伟[1]

机构地区:[1]军械工程学院无损检测技术研究所,石家庄050003

出  处:《噪声与振动控制》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50175109)

年  份:2008

卷  号:28

期  号:1

起止页码:82-84

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、ZGKJHX、核心刊

摘  要:在重构相空间重构吸引子的基础上,提出一种基于奇异谱分析的设备故障诊断方法。基于奇异谱理论介绍了该方法的基本原理,并给出该方法的实现步骤。实验研究表明,该方法可以显著降低噪声信号,有效地提高信噪比,并且能保留与噪声信号的频谱相混叠的系统信号,突出故障的信息特征,可大大提高设备故障诊断的准确性,它同时还具有良好的瞬态信息提取能力。

关 键 词:振动与波 奇异谱分析 相空间 降噪 故障诊断

分 类 号:TH165.3]

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