文献类型：期刊文章

作　　者：花蓓[1] 熊伟[2] 陈华[3]

机构地区：[1]南华工商学院计算机系,广东广州510507 [2]武汉大学数学与统计学院,湖北武汉430072 [3]武汉大学水资源与水电工程科学国家重点实验室,湖北武汉430072

出　　处：《武汉大学学报（工学版）》

基　　金：国家自然科学基金项目(编号:70771708)

年　　份：2008

卷　　号：41

期　　号：1

起止页码：5-8

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、PROQUEST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：在分析现有径流预测模型局限性的基础上,考虑径流量随时间变化的不确定因素,建立了基于模糊支持向量机的径流预测模型,使得较近时间的径流数据与较远时间的径流数据相比,对预测精度的提高影响更大.将该模型应用于新疆伊犁河雅马渡站年径流预测中,与传统的支持向量机预测模型比较表明,模糊支持向量机预测精度有较大的提高,并能进一步在其他流域径流预测中推广应用.

关 键 词：模糊支持向量机(FSVM)  支持向量机(SVM)  径流预测

分 类 号：TV121]