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期刊文章详细信息

基于最大熵的河流水质恢复能力模糊评价模型    

A Fuzzy Assessment Model Based on Maximum Entropy for River Water Quality Recoverability

  

文献类型:期刊文章

作  者:周晓蔚[1] 王丽萍[1] 张验科[1]

机构地区:[1]华北电力大学能源与动力工程学院水资源与水利水电工程研究所,北京102206

出  处:《中国农村水利水电》

基  金:国家自然科学基金资助项目(50579019)

年  份:2008

期  号:1

起止页码:23-25

语  种:中文

收录情况:BDHX、BDHX2004、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘  要:利用最大熵原理、模糊集合论和河流水质恢复能力评价标准,为河流水质恢复能力综合评价提出了一种新的方法-基于最大熵的模糊评价法(FAME)。FAME综合考虑河流水质恢复能力评价的随机性和模糊性,定义加权广义距离表征待评价水体样本与标准样本的差异;把多维评价样本指标综合为一维指标值。根据隶属度值的大小对水体样本集进行统一评价,从而解决了各单项评价指标评价结果不一致问题,提高了河流水质恢复能力综合评价问题各层次的分辨力。通过实例研究,并对比遗传投影寻踪方法,验证了本方法的合理性和有效性。

关 键 词:环境水利 水质恢复能力  评价模型  不确定性 模糊性  最大熵原理

分 类 号:TV213]

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同被引文献:

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