期刊文章详细信息
文献类型:期刊文章
机构地区:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210046 [2]中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州221008
基 金:国家自然科学基金资助项目(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目;中国矿业大学科学基金资助项目(D200403)
年 份:2008
卷 号:25
期 号:2
起止页码:390-394
语 种:中文
收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊
摘 要:针对高光谱数据的特点,探讨了高光谱数据特征提取的若干算法,重点研究了导数光谱和光谱编码技术,并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征;对不同类曲线特征求交得到区分不同类地物的有效特征。最后基于提取的特征建立了地物识别决策树,从而达到快速识别分类地物的目的,能够实现依据地物光谱特征的地物识别与分类。
关 键 词:高光谱 光谱特征 特征提取 地物识别
分 类 号:TP751]
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