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期刊文章详细信息

高光谱遥感数据光谱特征提取算法与分类研究    

Study on feature extraction and experiment of hyperspectral data

  

文献类型:期刊文章

作  者:苏红军[1] 杜培军[2] 盛业华[1]

机构地区:[1]南京师范大学虚拟地理环境教育部重点实验室,南京210046 [2]中国矿业大学地理信息与遥感科学系,江苏徐州221008

出  处:《计算机应用研究》

基  金:国家自然科学基金资助项目(40401038);地理空间信息工程国家测绘局重点实验室开放基金资助项目;中国矿业大学科学基金资助项目(D200403)

年  份:2008

卷  号:25

期  号:2

起止页码:390-394

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、UPD、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘  要:针对高光谱数据的特点,探讨了高光谱数据特征提取的若干算法,重点研究了导数光谱和光谱编码技术,并从地物光谱曲线中提取了其光谱吸收特征。对同类曲线特征求交得到识别地物的有效特征;对不同类曲线特征求交得到区分不同类地物的有效特征。最后基于提取的特征建立了地物识别决策树,从而达到快速识别分类地物的目的,能够实现依据地物光谱特征的地物识别与分类。

关 键 词:高光谱  光谱特征 特征提取 地物识别

分 类 号:TP751]

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同被引文献:

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