文献类型：期刊文章

作　　者：郑德权[1] 李生[1] 赵铁军[1] 于浩[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学教育部-微软语言语音重点实验室,哈尔滨150001

出　　处：《哈尔滨工业大学学报》

基　　金：国家自然科学基金资助项目(60736044);国家高技术研究发展计划资助项目(2006AA01Z150;2004AA11701008)

年　　份：2008

卷　　号：40

期　　号：1

起止页码：77-80

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081211162098)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：为了更有效地提高跨语言信息检索的性能,结合本体论和统计方法的特性,提出一种混合的跨语言信息检索模型.在该语言模型的结构上,提出一种本体描述框架,构造了一个形式化的语言本体知识表示,通过典型语料学习,融合了语法、语义、句法等多元信息,建立了源语言本体知识库.在跨语言信息检索的实际应用中,利用本体表示,获得初始的检索文档集,再基于源语言本体知识库,对全部候选文档重新排序,以提高TopN排列的精确度.利用NTCIR-3Workshop中的中英文跨语言信息检索数据集对该语言模型进行了评价,相关实验结果表明,该方法取得了较满意的实验效果.

关 键 词：跨语言信息检索 本体  统计方法  语言模型 知识获取

分 类 号：TP391]