文献类型：期刊文章

作　　者：王威[1] 苏经宇[1] 韩阳[2] 马东辉[1] 王志涛[1]

机构地区：[1]北京工业大学抗震减灾研究所,北京100022 [2]河南工业大学防灾减灾工程研究所,河南郑州450052

出　　处：《灾害学》

基　　金：国家十一五科技支撑计划重点项目(2006BAJ06B01,2006BAJ04A03,2006BAJ13B04);国家自然科学基金资助项目(50678060);北京工业大学研究生科技基金资助课题(ykj-2007-1071)

年　　份：2008

卷　　号：23

期　　号：1

起止页码：6-9

语　　种：中文

收录情况：CSCD、CSCD_E2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、普通刊

摘　　要：针对地震火灾的复杂性和多变性的特点,在综合分析了各种震后火灾损失预测方法的基础上,提出了基于支持向量机的城市震后火灾损失预测模型。以地震火灾的历史资料为依据,建立学习样本和测试样本,并与BP神经网络预测方法相比较,验证了其可行性,也为其它自然灾害的损失预测提供了简单、有效的方法。

关 键 词：地震火灾 损失预测  支持向量机(SVM)  BP神经网络

分 类 号：P315.9] TP391]