期刊文章详细信息
遗传小波网络预报模型在矿压中应用
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]中国矿业大学 [2]山东煤矿安全技术培训中心
基 金：煤炭科学基金;煤炭高校优秀青年基金
年 份：1997
期 号：3
起止页码：218-220
语 种：中文
收录情况：普通刊
摘 要：提出了一种遗传小波网络（ＧＷＡ）预报模型。成功地将遗传算法、小波分析和人工神经元网络理论结合起来，不仅克服了传统的人工神经元网络模型算法不完备易陷入局部极小的缺点，而且克服了传统神经元网络鲁棒性不好、网络性能差及学习过程收敛速度慢的弱点。将其应用于矿压预报，得到了比传统神经网络模型更优的效果。实践表明：该模型在预报领域具有广阔的应用前景。
关 键 词：遗传算法 小波分析 人工神经元网络 矿压预报
分 类 号：TD326]
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