文献类型：期刊文章

作　　者：刘艳侠[1] 高新琛[1] 张国英[2] 郭怀红[1]

机构地区：[1]辽宁大学物理学院,辽宁沈阳110036 [2]沈阳师范大学物理科学与技术学院,辽宁沈阳110034

出　　处：《材料科学与工程学报》

基　　金：辽宁省教育厅基金资助项目(2004F003)

年　　份：2008

卷　　号：26

期　　号：1

起止页码：94-97

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：利用三层BP神经网络,根据已有的3C钢在不同海水环境参数下的腐蚀速度数据,建立了3C钢在海洋环境中腐蚀速度的人工神经网络模型;并分析预测了海水环境参数与腐蚀速度之间的关系。预测结果表明:在近海条件下,温度和含氧量越低,氧化还原电位越高,腐蚀速度越慢;在弱碱性条件及盐度大于25ppt时,腐蚀速度比较慢。此环境参数下,3C钢材料的腐蚀较小。本文的预测结果能很好地反映出海水环境参数对腐蚀速度的影响。

关 键 词：BP神经网络 3C钢  腐蚀速度  海洋环境参数  

分 类 号：TG17] TP183]