文献类型：期刊文章

作　　者：胡清华[1] 于达仁[1] 谢宗霞[1]

机构地区：[1]哈尔滨工业大学能源科学与工程学院,黑龙江哈尔滨150001

出　　处：《软件学报》

基　　金：Supported by the National Natural Science Foundation of China under Grant No.60703013 (国家自然科学基金);the Development Program for Outstanding Young Teachers in Harbin Institute of Technology of China under Grant HITQNJS.2007.017 (哈尔滨工业大学优秀青年教师培养计划); the Scientific Research Foundation of Harbin Institute Technology of China under Grant No.HIT2003.35 (哈尔滨工业大学校基金)

年　　份：2008

卷　　号：19

期　　号：3

起止页码：640-649

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081611206313)、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、ZMATH、核心刊

摘　　要：对于空间中的任一子集,通过基本邻域信息粒子进行逼近,由此提出了邻域信息系统和邻域决策表模型.分析了该模型的性质,并且基于此模型构造了数值型属性的选择算法.利用UCI标准数据集与现有算法进行了比较分析,实验结果表明,该模型可以选择较少的特征而保持或改善分类能力.

关 键 词：数值特征  粒度计算 邻域关系 粗糙集 可变精度  属性约简 特征选择  

分 类 号：TP18]