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期刊文章详细信息

模糊神经板形控制模型在冷轧带钢生产中的应用    

Application of Fuzzy Nerve Flatness Control Model in Cold Rolling

  

文献类型:期刊文章

作  者:贾春玉[1] 单修迎[1] 刘宏民[1] 邱格君[2]

机构地区:[1]燕山大学机械工程学院亚稳材料制备技术与科学国家重点实验室,秦皇岛066004 [2]宝山钢铁股份有限公司冷轧薄板厂,上海201941

出  处:《冶金设备》

基  金:国家自然科学基金资助项目(项目编号:50675186);河北省自然科学基金重大项目(项目编号:E2006001038)

年  份:2008

期  号:1

起止页码:1-5

语  种:中文

收录情况:CSA、CSA-PROQEUST、普通刊

摘  要:提出了基于模糊切换的模糊控制和神经元控制相结合的板形双模控制思想,并结合模糊神经板形预报和模糊神经板形模式识别以及在线模糊神经双模控制器建立1220mm五机架冷连轧机板形在线控制系统,对冷轧带钢的板形进行控制。结果表明,控制效果好,超调小、响应快、无静差、鲁棒性强,板形控制精度进一步提高,达到了板形在线智能控制之目的。

关 键 词:冷带轧制  模糊神经 板形 控制模型  

分 类 号:TG334.9]

参考文献:

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引证文献:

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同被引文献:

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