文献类型：期刊文章

作　　者：刘淳安[1]

机构地区：[1]宝鸡文理学院计算与信息科学研究所,陕西宝鸡721013

出　　处：《计算机工程与设计》

基　　金：国家自然科学基金项目(60374063);陕西省自然科学基础研究计划基金项目(2006A12);陕西省教育厅科学技术研究计划基金项目(07JK180);宝鸡文理学院重点科研基金项目(ZK0619)

年　　份：2008

卷　　号：29

期　　号：4

起止页码：914-916

语　　种：中文

收录情况：AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、JST、RCCSE、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：结合非线性规划的约束条件构造了一个新的极大熵函数,利用该函数将问题转化成了两个目标的多目标优化问题。通过对违反约束动态的进行惩罚,提出了一种新的极大熵多目标粒子群算法。该方法能有效的保持群体中不可行解的一定比例,从而增加了群体的多样性,而且避免了传统的过度惩罚缺陷,使群体更好地向最优解逼近。计算机仿真表明,该算法对非线性规划问题求解是非常有效的。

关 键 词：非线性规划 约束规划  多目标优化 粒子群算法 动态惩罚  极大熵

分 类 号：TP301.6]