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期刊文章详细信息

基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测    

Medical image edge detection based on multi-scale morphological gradient

  

文献类型:期刊文章

作  者:夏平[1] 刘馨琼[1] 向学军[2] 万钧力[2]

机构地区:[1]三峡大学智能视觉与图像信息研究所,湖北宜昌443002 [2]三峡大学电气信息学院,湖北宜昌443002

出  处:《计算机工程与设计》

基  金:湖北省教育厅自然科研基金项目(D200513001)

年  份:2008

卷  号:29

期  号:4

起止页码:888-890

语  种:中文

收录情况:AJ、BDHX、BDHX2004、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD_E2011_2012、IC、INSPEC、ZGKJHX、核心刊

摘  要:边缘检测是数字图像处理的一个重要内容,经典的边缘检测算子算法主要采用Prewitt算子、LOG算子、Canny算子等在空域中进行。数学形态学利用结构元素去探测图像,在讨论形态腐蚀和形态膨胀的基础上,提出了一种基于多尺度形态学梯度的医学图像边缘检测算法。单尺度形态学基元随着尺度的增大形成新的更大尺寸的结构元素,从而检测不同的边缘信息,最终重建较理想的图像边缘。仿真结果表明,该算法在含噪图像中能得到较为理想的图像边缘信息,其抗噪声性能明显优于经典的算子检测算法,检测精度较经典的单一梯度算子检测方法亦有一定的改善。

关 键 词:数学形态学 图像处理 多尺度梯度  边缘检测 含噪图像

分 类 号:TN911.73]

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