文献类型：期刊文章

作　　者：周涛[1] 张艳宁[1] 袁和金[1] 陆惠玲[2] 邓方安[3]

机构地区：[1]西北工业大学计算机学院,西安710072 [2]陕西理工学院计算机系,汉中723000 [3]陕西理工学院数学系,汉中723000

出　　处：《系统仿真学报》

基　　金：国家自然科学基金(60472072);陕西理工学院科研项目(SLG0631)

年　　份：2008

卷　　号：20

期　　号：4

起止页码：921-925

语　　种：中文

收录情况：BDHX、BDHX2004、CAS、CSCD、CSCD2011_2012、EI(收录号：20081311171333)、INSPEC、JST、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊

摘　　要：通过研究核聚类算法,以及粗糙集,提出了一个新的用于聚类分析的粗糙核聚类方法。通过mercer核映射把输入空间中的样本映射到Hilbert空间,使样本空间中没有显现的特征在特征空间中突现出来,在这种样本差异加大的基础上,结合粗糙集的思想,把样本分别划到相应聚类中心的上、下近似中,上、下近似中的样本按照一定的比例来共同决定新的聚类中心。这样不但聚类精度大大提高,而且算法收敛速度也较快。仿真实验的结果表明该算法的可行性和有效性。

关 键 词：核方法 核聚类算法 K-MEANS 粗糙集  粗糙聚类

分 类 号：TP301]