期刊文章详细信息
基于能量密度的小波神经网络 ( EI收录)
WAVELET NEURAL NETWORK BASED ON ENERGY DENSITY
文献类型：期刊文章
机构地区：[1]河北工业大学计算机科学系
年 份：1997
卷 号：20
期 号：9
起止页码：832-838
语 种：中文
收录情况：BDHX、BDHX1996、CSA、CSA-PROQEUST、CSCD、CSCD2011_2012、EI、IC、INSPEC、JST、MR、RCCSE、SCOPUS、ZGKJHX、核心刊
摘 要：本文提出了基于能量密度构造单隐层前向小波网络用以逼近复杂非线性函数．在时频定位分析的基础上，引入了能量密度的概念，用其作为选择小波元的标准．在本文中给出了网络构造算法及相应的学习算法，并与其它小波同及ＢＰ网进行了比较．实验结果证明了该方法是可行的，且具有小波无数目相对较少、学习收敛速度快等特点．并就其在实际应用中应注意的问题提出了我们的观点．
关 键 词：神经网络 非线性函数 小波分析 函数逼近
分 类 号：O174.41[数学类]
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